Trueface proporcionará a las bases de la Fuerza Aérea sistemas que pueden identificar caras, placas y pistolas.
La Fuerza Aérea ha firmado un acuerdo con Trueface, un desarrollador de sistemas de visión por computadora, para proporcionar reconocimiento facial, reconocimiento de matrículas y detección de armas para una base aérea sin nombre.
Esto se make después de que la Fuerza Aérea contratara a la compañía a principios de este año para realizar investigaciones sobre cómo usar el software package de reconocimiento facial en las bases. El nuevo pacto fue construido a partir de la inicial investigación en la que trabajaron este año, según una publicación de Medium de Mason Allen de Trueface.
Tanto la Fuerza Aérea como Trueface se negaron a decir en qué foundation se utilizaría la tecnología, pero Shaun Moore, CEO de Trueface, dijo que la compañía tenía más planes para trabajar con el gobierno y las instituciones militares en este tipo de proyectos. «El objetivo aquí es proteger los activos y las personas en la foundation», dijo Moore en una entrevista.
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«Así que estamos realizando un escaneo de reconocimiento facial para asegurarnos de que las personas que ingresan a la foundation de la Fuerza Aérea sean quienes dicen ser y se les debería permitir entrar. También estamos manejando las placas de la mayoría de los autos y estamos buscando armas en áreas donde las armas no deberían estar presentes «, agregó.
Trueface ha implementado su tecnología de varias maneras desde que comenzó en 2013. Originalmente period una empresa de acceso inteligente centrada principalmente en construir cámaras y proporcionar program de reconocimiento facial.
Pero para 2017, los ejecutivos decidieron desechar la idea de la cámara y centrarse en el software de reconocimiento facial.
«Vimos una oportunidad realmente real de utilizar la tecnología para aumentar o mejorar la seguridad y reducir las ineficiencias de las cosas cotidianas, como el management de acceso. Vimos una oportunidad mucho mayor para tener un impacto que proporcionar cámaras con el program. Nuestro enfoque se convirtió en el computer software «, dijo Moore.
Ahora se han centrado en tres casos de uso principales con grados crecientes de dificultades. Lo más fácil es el software package para el reconocimiento uno a uno, que generalmente puedes encontrar con cosas como FaceID para desbloquear tu teléfono o para acceder a cuentas bancarias.
El siguiente nivel, que Moore llamó de uno a pocos, implica el reconocimiento facial para aeropuertos, aduanas o edificios y entornos de trabajo. Estos también son niveles de dificultad relativamente bajos porque siempre y cuando se les proporcione fotos es fácil identificar a las personas que entran a un edificio con una tarjeta de identificación.
El tercer caso de uso es donde ha habido cierta reacción pública. El application de reconocimiento facial de uno a un millón, es decir, los que pueden elegir a las personas de la multitud, han sido los más debatidos considerando informes de inexactitud salvaje y una propensión individual a errores con rostros no blancos.
«La preocupación sobre la identificación errónea de personas de diferentes etnias e incluso géneros y edades es un problema de toda la industria que estamos resolviendo. Es un problema de datos. La razón por la que existe hoy es porque los datos sobre los que se entrenan los algoritmos están sesgados en uno dirección u otra «, dijo.
«Para que tengamos una precisión perfecta, necesitamos una representación perfecta en los grupos que estamos viendo. Durante los últimos dos o tres años, hemos visto que el costo de los datos disminuyó, la accesibilidad de los datos disminuyó, aunque fue un problema hace dos años, la industria en su conjunto ha estado mitigando eso «.
Agregó que Trueface y otras compañías de reconocimiento facial ahora estaban encontrando formas innovadoras de recopilar legalmente más datos para poder eliminar los sesgos de sus sistemas.
Trueface cuenta con números de alta precisión en su sitio internet, promocionando su puntaje de 99.4% en el Desafío Megaface y su 99.83% en la prueba Rostros etiquetados en la naturaleza.
«Lo veo como un problema que tiene una solución. Y ahora se trata solo de que las empresas en el espacio tengan que recopilar activamente datos que estén diversificados y sean representativos», dijo Moore.
«Mientras la tecnología se implemente de manera responsable, y haya transparencia en torno a los datos y transparencia de dónde provienen las imágenes y cómo se almacenan, y hacia dónde van, no veo un gran problema con eso o mucho retroceso. Está destinado a proporcionar un mayor grado de seguridad a las personas alrededor de las calles en conciertos y aeropuertos. Creo que la gente puede respaldar eso «.
Ver también
Concepto de sistema de reconocimiento facial.
Getty Photographs / iStockphoto
