Facebook construye una herramienta para confundir el reconocimiento facial


Sin embargo, la red social no alberga planes para implementar la tecnología en ninguno de sus servicios en el corto plazo.

Fb ha desarrollado un método de aprendizaje automático que tiene como objetivo ayudar con la desidentificación facial en el contenido de movie. En su papel, el equipo de investigación de AI de Facebook explica que ha desarrollado la tecnología en respuesta a preocupaciones éticas que surgen del mal uso de la tecnología de reemplazo facial. Un ejemplo es la inquietante popularidad de los deepfakes.

Entre otros «trucos», la tecnología de Fb se basa en alterar el posicionamiento de los labios, la iluminación y las sombras. Implica crear un video para que no aparezcan distorsiones visibles, lo que significa que solo la cara se altera sutilmente, mientras que todo lo demás en el video se ve igual. En otras palabras, el nuevo método tiene como objetivo alterar la apariencia de la persona de manera que la cara se vea más o menos igual al ojo humano, pero es lo suficientemente diferente como para confundir el reconocimiento facial.

La tecnología se probó en una serie de experimentos en los que participaron sistemas de reconocimiento facial de última generación y personas reales. A los voluntarios se les informó sobre cómo se habían manipulado los video clips, y pudieron distinguir el movie actual del distorsionado aproximadamente el 50 por ciento del tiempo.

(incrustar) https://www.youtube.com/look at?v=cCYnBtni7Wg (/ incrustar)

Fuente de vídeo: Oran Gafni / YouTube

El documento concluye que con los avances en la tecnología de reconocimiento facial (y su abuso), existe una mayor necesidad de comprender y crear métodos que puedan contrarrestar dicho abuso.

Mientras tanto, VentureBeat citó a un portavoz de Fb diciendo que la crimson social no tiene planes de aprovechar esta tecnología en ninguno de sus productos en el futuro previsible. Aún así, los investigadores creen que su trabajo podría conducir al desarrollo de herramientas que ayuden a salvaguardar la privacidad de las personas.

Con la erosión gradual de la privacidad, que muchos temen puede ser en parte causada por el uso de reconocimiento facial sistemas, pero especialmente podría tener que ver con su potencial para ser mal utilizado – Esta es una vista bienvenida.








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