Vigilancia masiva moderna: identificar, correlacionar, discriminar


Vigilancia masiva moderna: identificar, correlacionar, discriminar

Las comunidades en todo Estados Unidos están comenzando a prohibir las tecnologías de reconocimiento facial. En mayo del año pasado San Francisco prohibición de reconocimiento facial la ciudad vecina de Oakland pronto siguió, como lo hizo Somerville y Brookline en Massachusetts (a prohibición estatal puede seguir). En diciembre, San Diego suspendió un programa de reconocimiento facial antes de que entrara en vigencia una nueva ley estatal que la declaró ilegal. Cuarenta grandes festivales de música comprometido no usar la tecnología, y activistas piden una prohibición a nivel nacional. Muchos candidatos presidenciales demócratas apoyar al menos una prohibición parcial en la tecnología

Estos esfuerzos tienen buenas intenciones, pero las prohibiciones de reconocimiento facial son la forma incorrecta de luchar contra la vigilancia moderna. Centrarse en un método de identificación distinct malinterpreta la naturaleza de la sociedad de vigilancia que estamos construyendo. La vigilancia masiva ubicua es cada vez más la norma. En países como China, el gobierno está construyendo una infraestructura de vigilancia para el control social. En países como Estados Unidos, está siendo construido por corporaciones para influir en nuestro comportamiento de compra, y el gobierno lo utiliza de manera incidental.

En todos los casos, la vigilancia masiva moderna tiene tres componentes generales: identificación, correlación y discriminación. Vamos a tomarlos por turno.

El reconocimiento facial es una tecnología que puede usarse para identificar personas sin su conocimiento o consentimiento. Se basa en la prevalencia de las cámaras, que son cada vez más potentes y más pequeñas, y en las tecnologías de aprendizaje automático que pueden igualar la salida de estas cámaras con imágenes de una base de datos de fotos existentes.

Pero esa es solo una tecnología de identificación entre muchas. Las personas pueden ser identificadas a distancia por su latido del corazón o por su paso, utilizando un sistema basado en láser. Las cámaras son tan buenas que pueden leer huellas dactilares y patrones de iris de metros de distancia. E incluso sin ninguna de estas tecnologías, siempre podemos ser identificados porque nuestros teléfonos inteligentes transmitir números únicos llamados direcciones MAC. También nos identifican otras cosas: nuestros números de teléfono, nuestros números de tarjeta de crédito, las placas de nuestros automóviles. China, por ejemplo, utiliza múltiples tecnologías de identificación para apoyar su estado de vigilancia.

Una vez que estamos identificados, los datos sobre quiénes somos y qué estamos haciendo pueden correlacionarse con otros datos recopilados en otros momentos. Estos podrían ser datos de movimiento, que se pueden usar para «seguirnos» a medida que avanzamos durante el día. Pueden ser datos de compra, datos de navegación en Net o datos sobre con quién hablamos por correo electrónico o mensaje de texto. Puede ser información sobre nuestros ingresos, origen étnico, estilo de vida, profesión e intereses. Existe toda una industria de corredores de datos que se ganan la vida analizando y aumento de datos sobre quiénes somos: utilizando datos de vigilancia recopilados por todo tipo de empresas y luego vendidos sin nuestro conocimiento o consentimiento.

Existe una gran industria de corredores de datos en Estados Unidos, y casi totalmente no regulada, que comercia con nuestra información. Así es como las grandes empresas de World wide web como Google y Facebook ganan dinero. No es solo que sepan quiénes somos, es que correlacionan lo que saben sobre nosotros para crear perfiles sobre quiénes somos y cuáles son nuestros intereses. Por eso muchas empresas comprar datos de matrícula de los estados También es por qué las empresas como Google están comprando registros de salud y parte de la razón por la que Google compró la empresa Fitbit, junto con todos sus datos.

El objetivo de este proceso es que las empresas, y los gobiernos, traten a las personas de manera diferente. Se nos muestran diferentes anuncios en World wide web y recibimos diferentes ofertas para tarjetas de crédito. Vallas publicitarias inteligentes mostrar diferentes anuncios en función de quiénes somos. En el futuro, podríamos recibir un trato diferente cuando entramos en una tienda, tal como lo hacemos actualmente cuando visitamos sitios net.

El punto es que no importa qué tecnología se use para identificar a las personas. El hecho de que actualmente no exista una base de datos completa de latidos o pasos no hace que las tecnologías que los recopilan sean menos efectivas. Y la mayoría de las veces, no importa si la identificación no está vinculada a un nombre actual. Lo importante es que podamos ser identificados constantemente con el tiempo. Podríamos ser completamente anónimos en un sistema que utiliza cookies únicas para rastrearnos mientras navegamos por Online, pero todavía se deliver el mismo proceso de correlación y discriminación. Es lo mismo con las caras Se nos puede rastrear a medida que nos movemos por una tienda o centro comercial, incluso si ese seguimiento no está vinculado a un nombre específico. Y ese anonimato es frágil: si alguna vez ordenamos algo en línea con una tarjeta de crédito, o compramos algo con una tarjeta de crédito en una tienda, de repente nuestros nombres reales se adjuntan a la información de seguimiento anónima.

La regulación de este sistema significa abordar los tres pasos del proceso. La prohibición del reconocimiento facial no hará ninguna diferencia si, en respuesta, los sistemas de vigilancia cambian para identificar a las personas por las direcciones MAC de los teléfonos inteligentes. El problema es que estamos siendo identificados sin nuestro conocimiento o consentimiento, y la sociedad necesita reglas sobre cuándo eso está permitido.

Del mismo modo, necesitamos reglas sobre cómo se pueden combinar nuestros datos con otros datos, y luego comprarlos y venderlos sin nuestro conocimiento o consentimiento. La industria de corredores de datos está casi completamente desregulada solo hay una ley aprobada Vermont en 2018, eso requiere que los corredores de datos se registren y expliquen en términos generales qué tipo de datos recopilan. Las grandes compañías de vigilancia de Web como Facebook y Google recopilan expedientes sobre nosotros que son más detalladas que las de cualquier estado policial del siglo anterior. Leyes razonables evitarían el peor de sus abusos.

Finalmente, necesitamos mejores reglas sobre cuándo y cómo está permitido que las compañías discriminen. La discriminación basada en características protegidas como la raza y el género ya es ilegal, pero esas reglas son ineficaces contra las tecnologías actuales de vigilancia y manage. Cuando las personas pueden ser identificadas y sus datos correlacionados a una velocidad y escala nunca antes vistas, necesitamos nuevas reglas.

Hoy en día, las tecnologías de reconocimiento facial están recibiendo la peor parte de la reacción tecnológica, pero centrarse en ellas pierde el punto. Necesitamos tener una conversación seria sobre todas las tecnologías de identificación, correlación y discriminación, y decidir cuánto queremos que nosotros, como sociedad, seamos espiados por los gobiernos y las corporaciones, y qué tipo de influencia queremos que tengan sobre nuestras vidas. .

Este ensayo aparecido previamente en el New York Situations.

EDITADO PARA AGREGAR: Al releer esta publicación posterior, veo que resulta demasiado crítica con aquellos que están haciendo activismo en este espacio. Al escribir el artículo, no estaba pensando en tácticas políticas. Estaba pensando en las tecnologías que respaldan el capitalismo de vigilancia y el uso de la aplicación de la ley de esa plataforma corporativa. Por supuesto, tiene sentido centrarse en el reconocimiento facial a corto plazo. Es algo fácil de explicar, visceralmente espeluznante y obviamente accionable. También tiene sentido centrarse específicamente en el uso de la tecnología por parte de las fuerzas del orden público Hay cuestiones claras de derechos civiles y constitucionales. El hecho de que la aplicación de la ley esté tan profundamente involucrada en el marketing de la tecnología se siente mal. Y la tecnología se está implementando actualmente en Hong Kong contra los manifestantes políticos. Es por eso que el tema tiene impulso, y por qué hemos obtenido las pequeñas victorias que hemos tenido. (La UE es considerando una prohibición de cinco años en las tecnologías de reconocimiento facial.) Esas victorias generan impulso, lo que lleva a más victorias. Debería haber sido más amable con los de las trincheras.

Si quieres ayudar, firma la petición de General public Voice pidiendo una moratoria sobre la tecnología de reconocimiento facial para la vigilancia masiva. O escriba a su congresista estadounidense y exigen una acción similar. Hay más información de EFF y ÉPICO.

Publicado el 27 de enero de 2020 a las 12:21 p.m.

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