Privacidad de datos: principales tendencias para ver en 2020


La privacidad de los datos es una preocupación creciente para empresas y particulares. Obtenga más información sobre lo que hay en el panorama para 2020.

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Imagen: Lucy2014, Getty Images / iStockphoto

El 28 de enero fue Día de privacidad de datos, una fecha reconocida por el Congreso en 2009. Su propósito durante los últimos 11 años ha sido destacar problemas relacionados con la privacidad de los consumidores y las empresas y la protección de datos para promover una mayor conciencia y educación sobre los conceptos.

Toda empresa, grande o pequeña, debe tener un enfoque basado en principios en la privacidad de los datos para salvaguardar las operaciones y los clientes. Discutí el tema con Rina Shainski, presidente y cofundador de Tecnologías de dualidad, un proveedor de cifrado de datos.

VER: Hoja de trucos: escándalo de privacidad de datos de Facebook (PDF gratuito) (TechRepublic)

Scott Matteson: ¿Cómo ven los responsables políticos y las empresas de todo el mundo la privacidad de los datos en 2020? ¿Qué tendencias deberíamos estar buscando?

Rina Shainski: Nuestro derecho a la privacidad private, específicamente nuestra privacidad de datos, se ha convertido en un tema cada vez más importante, impulsado por la constatación de que la creciente abundancia de datos («aguja en un pajar») ya no «protege» a las personas. De hecho, lo contrario es cierto, debido al poder exponencialmente creciente de la inteligencia synthetic y el aprendizaje automático que saben cómo «alimentarse» de cantidades tan copiosas de datos.

Naturalmente, ha seguido una regulación más estricta, comenzando con la introducción de GDPR en 2018 y continuando con CCPA, que entró en vigencia en enero de este año. Lo que diferencia a GDPR y CCPA de la generación anterior de regulaciones de privacidad de datos son las fuertes multas que los reguladores ahora pueden imponer a las compañías que no cumplen. Las sanciones potencialmente severas están diseñadas para obligar a las empresas a cumplir, lo que afecta la forma en que usan los datos. Creo que el impulso de la regulación de privacidad de datos continuará en 2020, como lo demuestran las iniciativas federales de regulación de privacidad de datos, con viento en contra del éxito de las regulaciones existentes.

El impulso para una legislación adicional está siendo impulsado por informes continuos de mal uso intencional y no intencional de datos, riesgos para la privacidad y la creciente falta de confianza de los consumidores en los agregadores de datos, combinados con la insatisfacción con el tratamiento de sus datos privados. El gran desafío que está surgiendo en 2020 es cómo conciliar los beneficios de los servicios inteligentes impulsados ​​por datos e inteligencia artificial con la privacidad individual, que se reconoce como un «derecho humano básico».

VER: Lo que las empresas necesitan saber sobre la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) (TechRepublic)

Scott Matteson: ¿Cuáles son los desafíos involucrados y las soluciones disponibles?

Rina Shainski: Se está «culpando» a la tecnología (AI y ML) de nuestro actual embrollo de privacidad de datos, pero la tecnología es lo que también puede ayudar a resolverlo. Las tecnologías de mejora de la privacidad (PET) representan una nueva categoría emergente de tecnologías, y se utilizan cada vez más para proteger la privacidad de los datos al tiempo que permiten su uso. Antes de la aparición de los PET, las soluciones anteriores solían depender principalmente de la desidentificación y el anonimato, lo que generalmente implicaba eliminar campos de información de identificación private (PII) de los conjuntos de datos. Sin embargo, las tecnologías de anonimización se han vuelto insuficientes por los avances en inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje automático, que permiten la reidentificación de datos anonimizados. PET en el ámbito de la informática segura, como cifrado homomórfico, informática multipartita (MPC) conocimiento cero y privacidad diferencial están introduciendo nuevos paradigmas para proteger diversas modalidades de uso de datos. Por ejemplo, mi compañía, Tecnologías de dualidad, permite que los cálculos de ciencia de datos se realicen en datos cifrados, lo que permite que los socios de nuestros clientes analicen y procesen datos confidenciales mientras permanecen protegidos. Eso abre un mundo completamente nuevo de colaboración empresarial y de investigación basada en datos, maximizando la utilidad de datos mientras protege la privacidad de los datos.

VER: ¿Está lista su política de datos para la nueva ley de privacidad del consumidor de California? (TechRepublic)

Scott Matteson: ¿Cómo difiere la privacidad entre consumidores y empresas?

Rina Shainski: Los consumidores son a menudo los propietarios y la fuente de datos privados. Las empresas suelen ser custodios, agregadores y procesadores de los datos de estos consumidores. La regulación de la privacidad de los datos generalmente se aplica a las empresas que generan datos privados, a menudo como resultado de la prestación de servicios, y luego los agregan y procesan.

Los consumidores, al usar varios servicios, generan una «huella digital» que los proveedores de servicios pueden refinar y usar para el beneficio de mejores servicios, investigación y progreso científico en muchos campos. Pero la misma «huella electronic», cuando se usa incorrectamente, puede permitir que los datos de las personas sean explotados terriblemente, lo que, como hemos visto, afecta negativamente la vida de las personas, así como a economías y sistemas políticos enteros. Esto lleva a una crisis de confianza entre consumidores y empresas.

Scott Matteson: Veo una tendencia creciente entre muchos a abandonar por completo las redes sociales. ¿Es un paso demasiado drástico? Si es así, ¿cuáles son algunas opciones que las personas pueden tomar para poder usar las redes sociales con un riesgo mínimo?

Rina Shainski: Las redes sociales son solo una parte de la historia. La «huella digital» de un individuo no se limita a las redes sociales. Por ejemplo, nuestros datos de ubicación son rastreados por una gran cantidad de aplicaciones que se ejecutan en nuestros teléfonos inteligentes, y los propietarios de aplicaciones intercambian esta información altamente lucrativa, haciendo que su modelo de uso «gratuito» sea algo inapropiado. Lo mismo también se aplica a algunos de nuestros registros de atención médica, información financiera y otros datos increíblemente sensibles.

Las redes sociales tienden a exponer una mayor cantidad de información sobre las personas, ya que las personas comparten voluntariamente sus historias personales con su crimson social, mientras que indirectamente permiten que el proveedor de servicios de redes sociales intercambie su información particular para obtener un beneficio financiero. A cambio de los servicios «gratuitos» que los consumidores obtienen de los proveedores de redes sociales, los consumidores permiten a las empresas monetizar sus datos y contenidos personales. Las redes sociales que permiten a los usuarios pagar para usar sus servicios a cambio de una garantía de que sus datos personales no serán monetizados podrían proporcionar una actualización reducida del riesgo de privacidad al position quo.
Si bien es una ventaja recibir servicios personalizados y atención médica personalizada, que necesitan nuestros datos para capacitar a las aplicaciones de IA relevantes, aún debemos mantener el derecho a mantener nuestros datos protegidos. Este es el gran desafío de la nueva era de esta economía de datos.

VER: El estudio de Cisco encuentra enormes ganancias para las compañías que invierten en privacidad (TechRepublic)

Scott Matteson: ¿Cómo se formarán las preocupaciones y remedios de privacidad en el futuro?

Rina Shainski: La Period de Massive Facts está aquí, y la conversión de datos, incluidos datos personales, en valor económico está alimentando la economía de datos emergente. AI / ML es el motor que acelera el progreso de muchas capacidades innovadoras que son de enorme beneficio para todos nosotros, el descubrimiento científico y los avances médicos, por nombrar solo un par. Sin embargo, en paralelo, nuestros recursos e ingenio también deben invertirse en proteger la privacidad de los datos en este nuevo mundo impulsado por los datos, o la Economía de los Datos no podrá progresar rápidamente. Creo que las tecnologías que mejoran la privacidad desempeñarán un papel extremadamente importante en la protección de la privacidad de los datos, al tiempo que permitirán la extracción de valor de los datos a través de colaboraciones protegidas por la privacidad en los ecosistemas y las cadenas de valor de datos.

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