Inicio de prevención de fraude trabajando en una purple anónima de verificación de igual a igual


Identiq utiliza algoritmos criptográficos y preserva la privacidad del cliente al tiempo que permite a las empresas identificar nuevos clientes a través de una red de confianza.

Una startup de validación de identidad y prevención de fraude ha desarrollado lo que afirma es la primera y única crimson de verificación punto a punto verdaderamente anónima que permite a las empresas trabajar juntas para validar identidades sin compartir ni exponer ningún dato own del cliente. Identiq utiliza algoritmos criptográficos para comparar de forma anónima los datos de nuevos usuarios con las identidades en las que ya confían otros miembros de la red al tiempo que preserva la privacidad del cliente, dijo la compañía. Fue nombrado Gartner «Amazing Vendor» por privacidad.

No se utilizan ni blockchain ni inteligencia artificial, solo criptografía, dijo Uri Arad, cofundador y vicepresidente de producto. Hasta el momento, dijo, más de 20 empresas de venta minorista, viajes compartidos, viajes, juegos y redes sociales han expresado su interés en unirse a la purple cuando se lance este trimestre.

Las compañías miembros de B2C «pueden validar a sus usuarios al trabajar juntos como una red para hacer preguntas sobre personas y puntos de datos que no conocen» y responder por ellos como usuarios confiables, explicó el director de marketing and advertising de Identiq, Shmuli Goldberg.

Agregó que nunca se comparten datos entre los miembros de la purple o con Identiq. «Esto está en contraste directo con la forma en que esta industria ha estado funcionando» durante más de 20 años, dijo Goldberg, señalando que Equifax y otras agencias de crédito recopilan y permiten que una compañía valide los datos de un consumidor contra lo que tienen en sus bases de datos.

«Estamos planteando exactamente el opuesto (modelo) y creemos, y nuestra tecnología ha demostrado, que podemos crear una mejor experiencia de usuario tratando de validar las identidades de los usuarios sin compartir ningún tipo de datos», dijo.

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La tecnología puede detectar a los estafadores y verificar la identidad sin depender de los métodos habituales de verificación con proveedores de datos de terceros, dijo Goldberg. Lo hace sin compartir ni almacenar ninguna información, eliminando así el robo de identidad y la expansión de la información personalized, dijo.

Después de pasar varios años en PayPal administrando analistas de riesgos y científicos de datos, dijo Arad, se dio cuenta de que incluso las compañías muy grandes «luchan por administrar el riesgo cuando se trata de nuevos clientes o cualquier información que no hayan visto antes», y que » esto es de lo que los estafadores se están aprovechando &#39&#39.

Si llega nueva información cuando una persona abre una cuenta en línea, dijo. «No hay nada que pueda decir que parezca sospechoso. La única forma en que las empresas pueden progresar en esta área es acudiendo a proveedores de datos externos y preguntándoles qué piensan», dijo.

Establecer una crimson de confianza

La strategy es facilitar que las empresas identifiquen quiénes son sus nuevos clientes a través de una «red de confianza», dijo. Pueden hacerlo sin compartir la información own del cliente, dijo.

«Examinamos una rama de la criptografía llamada computación multipartita, que tiene más de 30 a 40 años», dijo Arad. «Esta rama aborda la cuestión de cómo múltiples partes pueden calcular algunas funciones juntas sin revelar sus propias entradas individuales».

Por ejemplo, si estaba realizando una subasta en línea, cada participante puede hacer una oferta y el cómputo de múltiples partes puede permitir que los participantes descubran quién es el ganador sin revelar ofertas individuales, dijo.

Otro ejemplo sería en un escenario de viaje compartido: es muy importante validar la identidad tanto del conductor como de los pasajeros para la seguridad de ambos, dijo Goldberg.

«En lugar de construir una gran base de datos para resolver la identidad, somos la primera compañía que dice que no queremos sus datos: no vemos datos, no compramos / vendemos / compartimos datos», enfatizó. «Esa es la inversa del modelo de la gran mayoría de las soluciones en el mercado genuine».

El cómputo de múltiples partes permite a las partes asegurarse de que ambas tengan el mismo número de teléfono o información más confidencial, como los datos de la tarjeta de crédito «sin que yo tenga que decirle lo que tengo y viceversa», dijo Goldberg.

Como se trata de una empresa de tecnología sin proveedor, el modelo de ingresos de Identiq será tomar una pequeña porción de lo que la gente paga por usar la pink, dijo.

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