La nueva base de datos de EFF revela qué tecnología utiliza la policía neighborhood para espiarlo


La Digital Frontier Foundation (EFF) ha presentado una nueva foundation de datos que revela cómo y dónde la policía está utilizando la tecnología de vigilancia en las estrategias de vigilancia.

Lanzado el lunes en sociedad con la Escuela de Periodismo Reynolds de la Universidad de Nevada, el «Atlas de vigilancia«se describe como la» mayor colección de datos de búsqueda sobre el uso policial de tecnologías de vigilancia «.

La organización de derechos civiles y privacidad dice que la base de datos fue desarrollada para ayudar al público en standard a aprender sobre la aceleración de la adopción y el uso de tecnologías de vigilancia por parte de las agencias policiales.

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El mapa reúne miles de puntos de datos de más de 3,000 departamentos de policía en los Estados Unidos. Los usuarios pueden acercarse a diferentes ubicaciones y encontrar resúmenes de qué tecnologías están en uso, por qué departamento, y realizar un seguimiento de cómo se está extendiendo geográficamente la adopción.

Atlas of Surveillance también destaca tecnologías específicas que incluyen cámaras, drones, lectores automáticos de matrículas, reconocimiento facial, asociaciones de anillo y vigilancia policial predictiva, en las que los datos se utilizan para &#39predecir&#39 dónde y cómo es possible que ocurran los delitos.

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También es posible directamente buscar los datos para investigar los departamentos de policía locales, incluido lo que se ha adoptado en su área y las subvenciones o premios relacionados con la vigilancia que han recibido en el pasado.

«Atlas of Surveillance documenta el aumento alarmante en el uso de herramientas de alta tecnología no controladas que recopilan registros biométricos, fotos y video clips de personas en sus comunidades, los localizan y rastrean a través de sus teléfonos celulares y pretenden predecir dónde se cometerán los delitos «, dice el EFF.

Por ejemplo, de acuerdo con los conjuntos de datos de EFF, ShotSpotter La tecnología de detección de disparos ha demostrado ser preferred en muchos estados. La solución utiliza una combinación de sensores, algoritmos y aprendizaje automático (ML) para detectar y alertar a las fuerzas del orden público sobre los disparos en zonas urbanas.

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El mapa se ha construido sobre la base de datos y periodismo de crowdsourcing en los últimos 18 meses, incluidos artículos de noticias, notas de reuniones gubernamentales, comunicados de prensa y contenido de redes sociales.

Los usuarios también pueden enviar nuevos puntos de datos para su inclusión.

«La prevalencia de las tecnologías de vigilancia en nuestra sociedad ofrece muchos desafíos relacionados con la privacidad y la libertad de expresión, pero una cosa es saberlo en teoría, y otra es ver los datos en un mapa», dijo el profesor y director de la escuela Reynolds. Comentó el Centro de Estudios Avanzados de Medios Gi Yun.

ZDNet se ha comunicado con el EFF con consultas adicionales y se actualizará cuando recibamos una respuesta.

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