Entrada inteligente que preserva la privacidad con Gboard


El teclado de Google (también conocido como Gboard) tiene la misión essential de proporcionar una entrada sin fricciones en Android para permitir a los usuarios comunicarse con precisión y expresarse sin esfuerzo. Para cumplir con esta misión, Gboard también debe proteger los datos confidenciales y privados de los usuarios. No se envía nada que los usuarios escriban a los servidores de Google. Recientemente lanzamos información para preservar la privacidad mediante el avance de las últimas tecnologías federadas. En Android 11, Gboard también lanzó la experiencia de sugerencia de entrada contextual al integrar la inteligencia del dispositivo en la comunicación diaria del usuario de una manera que preserva la privacidad.

Antes de Android 11, las sugerencias de entrada se mostraban a los usuarios en varios lugares diferentes. En Android 11, Gboard lanzó un enfoque coherente y coordinado para acceder a sugerencias de entrada contextual. Por primera vez, hemos traído respuestas inteligentes a las sugerencias del teclado, impulsadas por la inteligencia del sistema que se ejecuta completamente en el dispositivo. Las sugerencias de entrada inteligente se representan con una capa transparente en la parte top-quality de la tira de sugerencias de Gboard. Esta estructura mantiene los límites de confianza entre la plataforma Android y Gboard, lo que significa que Gboard no puede acceder al contenido particular confidencial. Las sugerencias solo se envían a la aplicación después de que el usuario toque para aceptarlas.

Por ejemplo, cuando un usuario recibe el mensaje «¿Tomar un café virtual a las 5 p.m.?» en Whatsapp, la inteligencia del sistema en el dispositivo predice el texto inteligente y los emojis responden «¡Suena genial!» y “👍”. La inteligencia del sistema Android puede ver el mensaje entrante, pero Gboard no. En Android 11, la plataforma Android representa estas respuestas inteligentes en la tira de sugerencias de Gboard como una capa transparente. La respuesta sugerida es generada por la inteligencia del sistema. Cuando el usuario toca la sugerencia, la plataforma Android la envía directamente al campo de entrada. Si el usuario no toca la sugerencia, gBoard y la aplicación no podrán verla. De esta manera, Android y Gboard muestran lo mejor de la inteligencia de Google mientras mantienen la privacidad de los datos de los usuarios: ninguno de sus datos va a ninguna aplicación, incluido el teclado, a menos que hayan tocado una sugerencia.

Adicionalmente, aprendizaje federado ha permitido a Gboard entrenar modelos de entrada inteligentes en muchos dispositivos mientras mantiene todo lo que los usuarios individuales escriben en su dispositivo. Hoy en día, los emoji son tan comunes como la puntuación y se han convertido en la forma en que nuestros usuarios se expresan en los mensajes. Nuestros usuarios quieren una forma de tener emojis frescos y diversificados para expresar mejor sus pensamientos en las aplicaciones de mensajería. Recientemente, lanzamos nuevos modelos de transformadores en el dispositivo que están ajustados con el aprendizaje federado en Gboard, para producir predicciones de emojis más contextuales para inglés, español y portugués.

Además, tras el éxito de las técnicas de aprendizaje automático que preservan la privacidad, Gboard sigue aprovechando analítica federada para comprender cómo se usa Gboard a partir de datos descentralizados. Lo que hemos aprendido del análisis de preservación de la privacidad nos ha permitido tomar mejores decisiones en nuestro producto.

Cuando un usuario comparte un emoji en una conversación, su teléfono mantiene un recuento continuo de los emojis que se utilizan. Más tarde, cuando el teléfono está inactivo, enchufado y conectado a WiFi, Google servidor de análisis federado invita al dispositivo a unirse a una «ronda» de cálculo de datos analíticos federados con cientos de otros teléfonos participantes. Cada dispositivo involucrado en una ronda calculará la frecuencia de intercambio de emoji, cifrará el resultado y le enviará un servidor de análisis federado. Aunque el servidor no puede descifrar los datos de forma particular person, el recuento remaining de los conteos totales de emoji se puede descifrar al combinar datos cifrados entre dispositivos. Los datos agregados muestran que el emoji más well-known es 😂 en Whatsapp, 😭 en Roblox (juegos) y ✔ en Google Docs. Emoji 😷 subió del puesto 119 al 42 en términos de frecuencia durante COVID-19.

Gboard siempre tiene un fuerte compromiso con Google Principios de privacidad. Gboard se esfuerza por crear productos de entrada sin esfuerzo que preserven la privacidad para que los usuarios expresen libremente sus pensamientos en más de 900 idiomas mientras protegen los datos del usuario. Seguiremos impulsando el estado del arte en tecnologías de entrada inteligente en Android mientras protegemos los datos del usuario. ¡Manténganse al tanto!



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