6 tendencias modernas de pila de datos que debe buscar en 2021


TechRepublic habló con decenas de expertos que dijeron que la afluencia de empresas interesadas en hacer más con sus datos solo está aumentando.

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Los datos se han convertido en el nombre del juego para casi todas las empresas, ya que las empresas y organizaciones buscan más formas de mantenerse a la vanguardia e identificar errores pasados.

TechRepublic habló con líderes y expertos de la industria que discutieron seis temas e tips que surgirán en 2021 relacionados con la pila de datos moderna.

Debanjan Saha, vicepresidente de análisis de datos de Google Cloud, recordó: «Yo period ingeniero de redes cuando ocurrió la gran revolución de Web y me siento muy afortunado de estar en medio de esta revolución de la nube y los datos».

Saha agregó: «Creo que el próximo año y los próximos cinco años veremos una transformación digital impulsada por la revolución de los datos». Sugirió que la vida media de una empresa Fortune 500 o S&P 500 se está acortando porque las empresas evolucionan y se actualizan más rápido que nunca. «La única forma de adaptarse y cambiar es usar datos y mirar a la vuelta de la esquina usando modelos predictivos y AI / ML. Estos factores diferencian a los ganadores y perdedores en la nueva economía digital».

VER: Política de almacenamiento de datos en la nube (TechRepublic Quality)

La vicepresidenta y analista principal de Forrester, Michele Goetz, dijo que la gestión de datos está emergiendo de una primera estrategia analítica a una estrategia basada en resultados, lo que significa que los datos ahora son dinámicos, orientados a la transmisión y orquestados a través de procesos y modelos de aprendizaje automático.

«Forrester ve que la pila de datos se extiende más allá del tejido de datos hacia las redes de datos. La gestión de datos será centralizada e hiperlocal para crear inteligencia y experiencias en el momento», dijo Goetz. «Las arquitecturas de soluciones dependen cada vez más de la mensajería, las puertas de enlace, las API y los microservicios en un ecosistema y colecciones de capacidades. La inteligencia de enjambre y los casos de uso de ciudades inteligentes son ejemplos de esto. Las arquitecturas de pink se convierten en la arquitectura de datos del mañana».

Democratización de la pila de datos

George Fraser, director ejecutivo de la empresa de integración de datos Fivetran, dijo que la reciente ola de simplificación en la gestión de datos era una tendencia muy importante que continuaría en 2021.

Explicó que hace solo cinco años, las empresas interesadas en administrar mejor grandes cantidades de datos como Netflix tenían que hacer un montón de trabajo pesado, contratar legiones de ingenieros de datos e invertir millones en una impresionante tecnología de código abierto.

En estos días, mucho de eso se puede lograr mediante suscripciones a uno de los almacenes de datos de alta gama.

«La gestión de datos es cada vez más fácil. La tecnología a menudo va en sentido contrario, se vuelve más complicada. Pero estamos viendo un aventar y creo que eso es significativo y algo bueno. El costo de los componentes fundamentales ha bajado mucho, pero también es cierto que la gente está haciendo más con los datos «, dijo.

«Unos pocos analistas pueden lograr lo que hace cinco años Netflix habría tenido que invertir $ 10 millones, lo cual es genial. Lo está haciendo accesible para empresas con menos sofisticación y empresas que no están en las costas o contratando a los equipos más elegantes con los mejores Perfiles de LinkedIn. Más bien, simples mortales pueden hacer estas cosas, lo cual es bueno «.

Las empresas se trasladan a la nube y adoptan la multinube

Donal Tobin, director ejecutivo de la empresa de integración de datos Xplenty, dijo que cada vez más empresas grandes están mostrando interés en la nube, especialmente en cosas como análisis.

«Lo que estamos viendo es que la nube múltiple también es definitivamente de interés. Tener la capacidad de hacer girar su plataforma dentro de cualquiera de los grandes jugadores de la nube se está convirtiendo cada vez más en un requisito», dijo Tobin. «Los clientes quieren eso y no les gusta la notion de estar atados a una sola solución con esa o una plataforma».

El cambio de toda la industria a la nube se estaba realizando, explicó el CTO de EnterpriseDB, Marc Linster, porque la nube permite una rápida flexión de la capacidad y reduce los ciclos de aprovisionamiento prolongados, así como las inversiones iniciales en licencias. La capacidad de flexibilizar la capacidad para alinearse con las necesidades es clave para una capacidad de respuesta rápida como parte de una estrategia de transformación electronic.

Saha, de Google Cloud, dijo que las nuevas empresas y las empresas nativas digitales fueron las primeras en adoptar la nube, pero a medida que avanzamos hacia 2021, las empresas más tradicionales están adoptando plataformas en la nube.

«La gente odia administrar sus centros de datos porque son costosos», dijo. «En realidad, se sienten más seguros porque las nubes tienen mucha más inversión en seguridad, privacidad y gobernanza de datos.

Lamentablemente, la pandemia de coronavirus no ha dado a las empresas de todas las industrias otra opción que adoptar sistemas digitales y plataformas en la nube para satisfacer la demanda.

«Básicamente, ha acelerado este desafío de transformación electronic, y creo que en el futuro, independientemente de las dudas que tenga la gente, ya hemos superado eso en este punto», dijo Saha.

Colin Zima, director de análisis de Looker, empresa de análisis de datos respaldada por Google, dijo que muchos clientes piden que las empresas puedan trabajar con muchos tipos diferentes de conjuntos de datos y proveedores de nube.

Pero más allá de las regulaciones regionales, la mayoría de las empresas simplemente estaban interesadas en mantener sus datos en varios lugares.

«No puedes poner todo en un solo lugar porque necesitas copias de seguridad y necesitas redundancia. Así que incluso en Looker, antes de que Google nos adquiriera, teníamos copias de seguridad en Amazon. Tenemos copias de seguridad en Google, otras copias de seguridad en Microsoft y eso tipo de interconectividad se está volviendo ordinary «, dijo Zima.

Andy Maguire, ingeniero senior de aprendizaje automático de Netdata, dijo que lo que realmente se necesitaba es un lago de datos federado que pueda abarcar varias nubes.

«Por ejemplo, si tuviera sus datos de flujo de clics en algo como Google BigQuery, y sus aplicaciones y registros de producción centrales en Amazon Website Products and services (AWS), entonces podría ser demasiado costoso en términos de entrada y salida de la purple centralizar todos los datos en ya sea Google Cloud System (GCP) o AWS o en la plataforma de algún proveedor. En su lugar, debemos aprender a vivir con la complejidad de la multinube y la mejor manera de navegar por ella «, dijo.

Explorando el valor predictivo de los datos

Las empresas sin experiencia en datos se están dando cuenta cada vez más de lo útil que puede ser para las acciones predictivas. Joe Maguire, director senior de investigación de Gartner, dijo que cada vez más en 2020 y seguramente en 2021, las empresas sin habilidades internas de AI / ML se beneficiarán de las funciones de AI / ML integradas en los productos de los proveedores.

«Alinear las canalizaciones de datos, ciencia de datos y ML junto con el proceso de implementación de aplicaciones es elementary para la entrega continua y la integración continua de modelos de ML mejorados periódicamente dentro de las soluciones basadas en IA. Esto requiere aprovechar DataOps, MLOps y System Ops para que la IA escale el Arquitectura de IA. Por lo tanto, están surgiendo plataformas de orquestación de IA para hacer operativa la IA «, dijo.

Saha de Google Cloud dijo que no se trata solo de mirar sus datos del último trimestre o de la semana pasada y tratar de averiguar qué sucedió en el pasado.

«Se trata de mirar el flujo de eventos que está llegando y tomar acción en tiempo real», dijo. «Tener análisis en tiempo true será realmente importante. La gente está muy interesada en mirar a la vuelta de la esquina y predecir lo que sucederá. Si puede obtener valor de los datos más rápido que otros y crea un valor diferenciador real. Por eso, la gente están muy interesados ​​en el análisis predictivo y los modelos predictivos «.

Mayor uso de inteligencia synthetic y aprendizaje automático

Ali Siddiqui, director de producto de BMC Program, señaló que un elemento clave del futuro de la pila de datos moderna será la inclusión de capacidades analíticas inteligentes y predictivas impulsadas por IA / ML que aprovechen una amplia gama de datos históricos y en tiempo genuine. .

En el espacio de gestión de operaciones de TI, esto implica analizar datos que incluyen métricas, eventos, registros, topología, incidentes y cambios, y requiere plataformas que estén abiertas y puedan integrar datos de una gran variedad de herramientas y tecnologías, dijo, y agregó que la pila también es necesario brindar soporte a los clientes híbridos con datos de la infraestructura y aplicaciones del centro de datos regional, así como con múltiples activos en la nube.

«A medida que las empresas evolucionan hacia empresas digitales autónomas, se trata de algo más que información adicional del análisis de datos, pero cada vez más se trata de la capacidad de acción y la capacidad de tomar acciones automatizadas cuando sea posible», dijo Siddiqui.

«Con un año de imprevisibilidad a nuestras espaldas, las empresas tendrán que esperar lo inesperado cuando se trata de hacer que las pilas de tecnología sean infalibles y proactivas. Veremos que la demanda de AIOps continúa creciendo, ya que puede abordar y anticipar estos escenarios inesperados utilizando IA, ML y análisis predictivo «.

La infusión de inteligencia artificial y aprendizaje automático se ha convertido en parte de todo, dijo Saha sobre Google Cloud. Las herramientas se utilizan ampliamente para administrar la infraestructura mediante el escalado automático, la reparación automática, la optimización automática y más.

«La forma en que las personas, los usuarios comerciales ordinarios, están utilizando AI / ML para hacer cosas extraordinarias, cambiará la forma en que operan las empresas en el futuro», dijo, y agregó que Google está buscando formas de democratizar aún más la inteligencia artificial y el aprendizaje automático aquellos sin antecedentes de datos pueden tener acceso a él a través de simples hojas de cálculo.

«El año que viene también habrá más análisis aumentados, donde verás que más y más inteligencia artificial y aprendizaje automático se integrarán en los flujos de trabajo comerciales naturales de las personas. El BI moderno consiste en crear una API de datos sobre sus activos de datos y luego integrar su panel y su trabajo fluyen hacia sus aplicaciones comerciales «.

Zima dijo que el interés en la inteligencia synthetic y el aprendizaje automático ya se mostraba prometedor y que se generalizaría aún más en 2021.

«Estamos empezando a ver que la gente realmente crea estos productos de datos para uso interno. Trabajamos con un par de servicios de transmisión y uno de ellos creó un producto de datos y yo lo uso en common porque es efectivamente un panel debajo de las hojas, pero tú en realidad, navega por los títulos, como lo harías en un servicio de transmisión. Así que tiene íconos de todos los logotipos de los productos y es táctil, pero haces clic en él y profundizas para obtener métricas al respecto «, dijo Zima.

«Están brindando una experiencia identical a un producto y veo que sucede cada vez más. Es más costoso construir ese tipo de cosas. Pero creo que cada vez más verás productos de datos que están diseñados para uso interno».

Preocupaciones sobre los datos bloqueados

Algunos expertos expresaron su preocupación de que en 2021, algunos de los nombres más importantes en datos comenzarán a bloquear sus datos de plataformas rivales.

«El gran temor que siempre tengo es que la gente use cada vez más de estas herramientas SaaS. La empresa promedio tiene un montón de herramientas SaaS y todas tienen datos bloqueados. Por lo tanto, Salesforce tiene algunos de sus datos de ventas, pero Slack tiene datos de chat y tienes todos estos sistemas que contienen conjuntos de datos «, dijo Zima.

«Mi mayor temor es que estos servicios empiecen a intentar bloquear más sus datos. Salesforce acaba de comprar Slack y tienen Tableau. Y siempre me asusta que esos datos no estén disponibles para otros productos o servicios. »

Robson Grieve, CMO de OutSystems, se hizo eco de esas preocupaciones y dijo que debido a que las aplicaciones SaaS son de talla única y no permiten ningún tipo de diferenciación o personalización, podemos ver una ola de empresas con visión de futuro, las que están adoptando Enfoques de plataformas de aplicaciones más modernas: deje atrás este modelo obsoleto para crear sus propias aplicaciones para diferenciarse verdaderamente y ahorrar mucho dinero en el proceso.

Pero si bien el temor es true, otros expertos dijeron que las preocupaciones de los clientes por estar atrapados con ciertos proveedores los obligarán a mantener sus datos abiertos.

«Las herramientas de análisis que intentan convertirse en ventanillas únicas para todos los datos subyacentes y las necesidades de almacenamiento de datos en la nube también enfrentarán los desafíos, ya que los clientes desconfiarán de la dependencia del proveedor», dijo Lewis Carr, director senior de marketing de productos de Actian. «Para que una pila de datos moderna funcione, debe estar abierta a todas las fuentes de origen, destinos de análisis y visualización».

Necesidades de seguridad de la pila de datos

Casi todas las industrias tienen un ajuste de cuentas de ciberseguridad y la gestión de datos no es diferente. Saha, de Google Cloud, dijo que cada vez más clientes están solicitando una estructura de gobierno de datos unificada de extremo a extremo en varias partes diferentes de los datos tarde.

Donal Tobin, director ejecutivo de la empresa de integración de datos Xplenty, dijo que las empresas están «esencialmente creando una bomba de tiempo en su almacén de datos». Dijo que los clientes están buscando más información sobre la seguridad de los datos, tanto que empresas como Xplenty ahora están destacando sus capacidades de cifrado como una forma de asegurarles a los clientes que sus datos estarán seguros.

«Creo que ese es uno de los cambios más grandes que ve venir, es que la gente recién ahora, como en los últimos tres a seis meses, está comenzando a darse cuenta de esto y a tomarlo en serio», dijo.

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