7 estrategias de Big Data sobre el terreno para 2021


No olvide las tareas rutinarias que hacen que el massive details funcione para su empresa.

Centro de datos

Imagen: Vasyl Dolmatov / iStockphoto

Si bien la mayoría de las empresas se han centrado en capacitar al private y comprender las tecnologías de significant details, la mayoría aún tiene que concentrarse en las tareas más rutinarias que rodean a significant details, como por ejemplo, cómo garantizar que todos los que se supone que tienen acceso a los datos lo tengan, las inversiones se colocan en una cartera adecuada para que la empresa tenga visibilidad de toda su inversión en huge info y para que las decisiones comerciales se tomen sobre la base de datos fiables.

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La mayoría de estas tareas son rutinarias. Se pueden realizar sin tener que realizar costosas inversiones en software program nuevo. Sin embargo, ¿qué realizar estas tareas hace Requieren es un compromiso de TI y de la empresa para dar tiempo al individual fuera de otros proyectos para asegurarse de que se realicen todas las tareas diarias de administración de large knowledge.

Aquí hay siete estrategias de major details sobre el terreno para 2021 que requieren una inversión en el codo básico y que pueden ayudar a las organizaciones a aprovechar sus huge info.

1. Optimice su relación de CIO y CDO

En algunas organizaciones, el CIO asume las funciones de CDO, así como aquellas que se relacionan con los sistemas centrales de la empresa. En otras empresas, hay dos roles separados. El CIO se enfoca en sistemas centrales y heredados, mientras que el CDO se enfoca en digitalizar activos de datos que incluyen huge knowledge.

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Las organizaciones que tienen más éxito en combinar las responsabilidades del CDO y el CIO son organizaciones en las que los dos individuos trabajan en estrecha colaboración para coordinar las estrategias digitales y de TI. En los casos en que el CIO hace ambas cosas, las estrategias del sistema de TI digital y central también deben estar orquestadas para que la empresa pueda obtener el mayor beneficio de ambas.

Al garantizar que el establecimiento de la estrategia de CDO y CIO y la ejecución del proyecto estén estrechamente orquestados, las empresas se posicionan para aprovechar al máximo sus macrodatos y sus sistemas.

2. Botón de seguridad

La protección de macrodatos y sistemas es una función de administración essential que debe realizarse sin descanso.

Una clave es garantizar que todos los grandes datos y sistemas, ya sea que residan en TI, la nube o en unidades de negocios finales, estén protegidos con metodologías y estándares uniformes. Ésta es un área en la que TI debería asumir un papel central y activo.

El departamento de TI también debe tener un programa para capacitar (y volver a capacitar) a los usuarios finales que tienen responsabilidades de seguridad para massive facts en entornos de borde.

Quiere asegurarse de que todo el particular de TI, ya sea en el centro de datos central o en una oficina de campo remota, esté usando las mismas políticas y prácticas de seguridad.

3. Consiga visibilidad de macrodatos

Alguien (probablemente TI) necesita una ventana a cada caché de big data y sistemas en toda la empresa. Sin esto, los sistemas (y los datos) se pueden replicar sin saberlo, y se desperdiciarán dólares. Cuando los datos de estos sistemas no se utilizan al máximo, es posible que haya otros que podrían utilizar los datos, pero que no saben que existen.

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TI puede abordar esto invirtiendo en un sistema de gestión de activos que detecta cualquier nuevo dato, sistema y puntos de entrada a las redes corporativas. De esta forma, obtiene visibilidad de todos los activos de datos y del sistema. Esto facilita la búsqueda de superposiciones de datos y sistemas o datos y sistemas que no se utilizan.

4. Vincular macrodatos con la empresa

Uno de los puntos débiles del massive details es la incapacidad de identificar casos de negocios impactantes que generen ingresos, reduzcan costos y mejoren las operaciones.

Muchos esfuerzos de digitalización de significant data han sido solo eso: digitalizar los datos y detenerse allí. Los macrodatos tienen un valor de apalancamiento limitado si no abordan cuestiones estratégicas y operativas clave o si no afectan los resultados finales.

En 2021, las organizaciones deben hacer un mejor trabajo en la identificación de casos de negocios en los que el significant information y la analítica pueden marcar una diferencia dramática, y luego poder cuantificar el impacto.

5. Realizar auditorías internas

Las auditorías del sistema de large details deben realizarse al menos una vez al año para garantizar que todos los recursos de major data y los repositorios de datos en toda la empresa sean conocidos y estén debidamente asegurados y gobernados. TI hace esto ahora con datos transaccionales tradicionales. Es hora de extender esta práctica de auditoría interna a huge data.

6. Destruir los silos

Una vez que identifique todos sus activos de massive information, sabrá dónde están los silos de datos de la empresa. Se trata de repositorios y aplicaciones de massive information que están secuestrados en departamentos individuales, pero que no se comparten en toda la empresa.

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Los silos de datos son riesgosos. Independientemente, los departamentos pueden tomar decisiones comerciales basadas en estos silos que entran en conflicto con lo que están haciendo otros en el negocio.

Un mejor enfoque es recopilar todos los datos masivos en un solo repositorio y luego extraer los datos y moverlos a diferentes sistemas departamentales distribuidos. De esta manera, los datos se mantienen consistentes y todos ven y usan los mismos datos.

7. Investigar información contradictoria

Cada vez que los responsables de la toma de decisiones no pueden llegar a tomar decisiones o estar de acuerdo con ellas, es responsabilidad de TI analizar los datos. Aunque los desacuerdos o la inercia de las decisiones pueden ser filosóficos, también pueden deberse a datos incorrectos o inconsistentes.

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