El nuevo program de inteligencia artificial puede convertir las cámaras de seguridad normales en puntos de aplicación de la política COVID-19


Ahora que se está probando en la ciudad inteligente de Georgia, Peachtree Corners, la nueva tecnología puede detectar a las personas que están demasiado juntas y detectar si alguien está usando una máscara.

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Imagen: Cawamo

Peachtree Corners, GA, una ciudad al noreste de Atlanta conocida por su uso pionero de la tecnología de ciudad inteligente, está agregando una nueva herramienta a su línea: software package con inteligencia artificial (IA) que brinda a las cámaras de seguridad la capacidad de saber si las personas están violando COVID. -19 reglamentos.

El software program, creado por la compañía de tecnología de CCTV con sede en el Reino Unido, Cawamo, se puede usar en cualquier cámara de seguridad, lo que significa que no es necesario comprar hardware nuevo para usarlo. En cambio, la IA monitorea las transmisiones en vivo y realiza su procesamiento desde la nube, o con un dispositivo de components opcional en el sitio que transmite datos a la plataforma en la nube de Cawamo para una segunda ronda de análisis antes de presentar los resultados en un portal net o aplicación móvil. Como parte de su COVID-19 iniciativa, Cawamo está ofreciendo a los municipios monitoreo COVID-19 gratuito con la compra de equipos Cawamo in situ.

VER: Política de COVID-19 en el lugar de trabajo (TechRepublic High quality)

El software de Cawamo es capaz de realizar una serie de análisis diferentes en las imágenes de las cámaras, como detección de incendios y humo, cumplimiento de estacionamiento, conteo de personas e incluso lo que llama «detección de presuntos robos».

En cuanto al cumplimiento de COVID-19, el application de Cawamo tiene como objetivo hacer dos cosas: detectar multitudes para determinar si las personas están violando los requisitos de distanciamiento social y seleccionar a las personas que no usan las máscaras faciales requeridas. Cawamo dijo que su computer software puede realizar todas las tareas relacionadas con COVID-19 sin reconocimiento facial y que no se utiliza información de identificación personalized en el proceso.

Peachtree Corners está llevando la aplicación de la política COVID-19 impulsada por Cawamo a sus cámaras en el ayuntamiento al principio, lo que, según dijo el director de tecnología de Peachtree Corners y el asistente del administrador de la ciudad, Brandon Branham, muestra cómo la tecnología puede resolver problemas sin violar la privacidad.

«Nuestra máxima prioridad, y el objetivo basic de un concepto de ciudad inteligente, es la seguridad y protección de nuestros residentes, y creemos firmemente que esta tecnología nos ayudará a mantener importantes protocolos de seguridad pública mientras trabajamos para frenar la propagación del virus. convertir instantáneamente las cámaras existentes en cámaras inteligentes también es prometedor para un despliegue más amplio en toda la ciudad, además de en los lugares de trabajo en un futuro cercano «, dijo Branham.

Si las preocupaciones sobre la privacidad vienen rápidamente a la mente, es porque CCTV ha sido un tema difícil durante años, y el análisis de online video impulsado por IA seguramente solo enturbiará las aguas. CBS News informó sobre preocupaciones de privacidad en torno a las cámaras de seguridad hace una década, citando a un paramédico de Chicago que dijo que las cámaras en la ciudad en 2010 podían hacer zoom hasta 32x ópticamente y 184x digitalmente, dando a las cámaras de ojo de pájaro la capacidad de reconocer claramente las matrículas.

VER: El papel de los macrodatos en COVID-19 (PDF gratuito) (TechRepublic)

Nick Benton, el paramédico citado en el artículo, dijo que la ciudad es muy estricta en el uso de las cámaras, pero según la ACLU, esas políticas no significan necesariamente que las personas no lo sean. fisgonear sin ética. Los análisis basados ​​en inteligencia artificial y la transmisión de video clips en la nube solo aumentan las preocupaciones de seguridad.

«Cumplimos con el uso ético de la inteligencia artificial en el análisis de video clip. No usamos el reconocimiento facial y nos esforzamos por cumplir con regulaciones como las leyes HIPPA, NDAA, TAA, DGPR, PCI, UL y FERPA, y otras por igual», dijo Cawamo en su sitio, pero agrega su política de privacidad que «aunque nos esforzamos por utilizar medios comercialmente aceptables para proteger sus datos personales, no podemos garantizar su seguridad absoluta».

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