Transformación electronic de transacciones de confianza a través de …



La pandemia ha aumentado el apetito por el comercio electrónico y los pagos sin contacto, y la biometría y la inteligencia artificial están desempeñando un papel más importante para asegurar esas transacciones.

COVID-19 ha acelerado la necesidad de que las empresas se transformen digitalmente. Cuanto más madura la transformación electronic de una empresa, mayor es su ventaja para llegar a los consumidores y ofrecer transacciones sin problemas.

La pandemia también ha cambiado la forma en que los consumidores realizan transacciones. Según una investigación de Statista, el tráfico mensual de comercio electrónico aumentó a nivel mundial de 16 mil millones de visitantes del sitio world-wide-web de comercio electrónico en enero de 2020 a 22 mil millones en junio de 2020.

También debido a COVID-19, los consumidores están menos dispuestos a cambiar dinero o incluso a tocar máquinas de tarjetas de crédito y débito insalubres. Según PYMNTS.com de septiembre de 2020 «Reapertura de pequeñas y medianas empresas«, más del 50% de los consumidores de EE. UU. utilizaban pagos sin contacto (transacciones de pago que no requieren contacto físico entre el dispositivo de pago del consumidor y una terminal física) en julio de 2020. Además, opciones de tarjetas sin contacto (como billetera móvil o pagos con aplicaciones) se había convertido en el método preferido para el 30% de los compradores en ese momento.

A pesar de los informes de fallas comerciales durante la pandemia, las transacciones digitales han sido un ahorro comercial para las empresas durante esta disaster. COVID-19 ha acelerado drásticamente la transformación electronic, con el 61% de los 1,610 ejecutivos globales encuestados por The Economist Intelligence Device (EIU) para TransUnion y señaló que han cambiado sus procesos de transacciones digitales debido a la pandemia.

Pero un mayor riesgo de fraude, robo de identidad y amenazas cibernéticas puede acompañar a una rápida transformación electronic. La confianza debe estar a la vanguardia de esta ola de consumidores que utilizan transacciones digitales, especialmente en una sociedad pospandémica. Mientras que el 76% de los consumidores dice que compartir datos es un «mal necesario», el 55% de las empresas dice que sus clientes confían en ellos más que hace dos años, según un estudio de PwC. Las tecnologías como la biometría y la inteligencia synthetic (IA) desempeñarán un papel cada vez más importante en la creación de confianza, la gestión de la verificación y la autenticación y la prevención del fraude.

Biometría para dominar la autenticación de pagos
El estudio de EIU descubrió que la biometría se convertirá en el método de autenticación de clientes dominante para los pagos: «La encuesta muestra optimismo de que las innovaciones tecnológicas en evolución como la biometría (reconocimiento de huellas dactilares, facial o de voz) podrían reducir aún más la compensación entre fraude, seguridad, y (experiencia del consumidor), y el 85% espera que se utilicen datos biométricos para autenticar la gran mayoría de los pagos en los próximos 10 años «.

La biometría elimina una de las formas de autenticación más riesgosas: la combinación de nombre de usuario y contraseña. Aunque existen algunos riesgos relacionados con la biometría (los ladrones de identidad han descubierto formas de robar una huella electronic), siguen siendo más seguros que otras formas de autenticación. Durante las transacciones digitales, brindan a los clientes la tranquilidad de saber que sus datos no están en riesgo. De hecho, un reciente estudio realizado por la empresa de biometría Fingerprints descubrió que el 56% de los consumidores preferiría utilizar un sensor biométrico en su tarjeta de pago en lugar de un PIN, lo que indica el apetito del mercado por incorporar soluciones de autenticación biométrica en el proceso de pago.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático aumentan la capacidad de detección de fraudes
El reconocimiento de patrones también juega un papel importante en la detección de fraudes. Los datos históricos muestran patrones de cómo se comportan los clientes, qué están buscando, and many others. Pero la mayoría de las empresas no tienen los recursos para examinar los datos históricos y seguir el reconocimiento de patrones para detectar fraudes en transacciones digitales.

Ese es el papel del aprendizaje automático (ML), que es una forma de IA. Según el informe de EIU patrocinado por TransUnion, «la inteligencia artificial se ha convertido en un motor esencial de la transformación electronic gracias a las recientes mejoras en el rendimiento algorítmico, el aumento de la potencia de procesamiento de la computadora y la proliferación de casos de uso del mundo real, lo que demuestra su potencial en diversos contextos y entornos. desde los seguros y la banca hasta el comercio electrónico «.

Las empresas están utilizando inteligencia artificial para detectar patrones de comportamiento, y aquí es donde están viendo los mayores beneficios para disminuir el fraude y mejorar la seguridad general en las transacciones de comercio electrónico. En el estudio de EIU, el 43% de los ejecutivos señaló que una mejor detección y seguridad del fraude es el mayor beneficio del uso de la inteligencia artificial. Esta fue la mejor selección con diferencia, con una experiencia del cliente más fluida en segundo lugar con un 29%.

Optimismo a pesar de las preocupaciones
Hay preocupaciones en torno a la IA. Dado que la tecnología aún está emergiendo y las empresas se encuentran en las etapas iniciales de implementación y búsqueda de los usos adecuados para ella, luchan por encontrar ingenieros y especialistas en TI capacitados para administrar sistemas de inteligencia synthetic. También hay preguntas sobre la regulación de la IA a nivel internacional y cómo encaja con las leyes de privacidad. Si bien la tecnología tendrá impactos positivos en la seguridad de las transacciones sin fricciones, todavía se encuentra solo en sus primeras etapas de utilización.

La pandemia ha desafiado los esfuerzos de seguridad en todo el mundo. La necesidad de abordar la seguridad y las transacciones digitales «a prueba de fraude» nunca ha sido mayor. Aunque las cuestiones de privacidad y normativas rodean a las tecnologías emergentes como la inteligencia synthetic, el aprendizaje automático y la biometría, la mayoría de las señales (y encuestas) apuntan a que ayudan a mejorar la autenticación y la confianza en las transacciones digitales.

Shai Cohen lidera el Grupo de Soluciones Globales de Fraude de TransUnion. Cohen ha pasado décadas en las industrias de TI y ciberseguridad liderando unidades de negocios y equipos de ingeniería de program y administración de productos. Se unió a TransUnion desde RSA, donde fue el gerente common de su … Ver biografía completa

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