El futuro del aprendizaje automático y la ciberseguridad


El futuro del aprendizaje automático y la ciberseguridad

El Centro de Seguridad y Tecnología Emergente tiene un nuevo informe: “Aprendizaje automático y ciberseguridad: bombo y realidad. » Aquí está la conclusión:

El informe ofrece cuatro conclusiones:

  • El aprendizaje automático puede ayudar a los defensores a detectar y clasificar con mayor precisión posibles ataques. Sin embargo, en muchos casos, estas tecnologías son elaboraciones de métodos de larga knowledge, no enfoques fundamentalmente nuevos, que aportan nuevas superficies de ataque propias.
  • Una amplia gama de tareas específicas podrían automatizarse overall o parcialmente con el uso del aprendizaje automático, incluidas algunas formas de descubrimiento de vulnerabilidades, engaño e interrupción de ataques. Pero muchas de estas posibilidades más transformadoras aún requieren importantes avances en el aprendizaje automático.
  • En common, anticipamos que el aprendizaje automático proporcionará avances incrementales a los defensores cibernéticos, pero es poco probable que transforme fundamentalmente la industria a menos que se produzcan avances adicionales. Algunos de los impactos más transformadores pueden provenir de poner a disposición de más organizaciones estrategias defensivas previamente no utilizadas o infrautilizadas.
  • Aunque el aprendizaje automático no estará predominantemente sesgado por la ofensiva ni por la defensa, puede alterar sutilmente el panorama de amenazas al hacer que ciertos tipos de estrategias sean más atractivas para los atacantes o defensores.

Publicado el 21 de junio de 2021 a las 6:31 AM •
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Foto de la barra lateral de Bruce Schneier por Joe MacInnis.



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