Ocultar software program malicioso en modelos de AA


Ocultar program malicioso en modelos de AA

Interesante investigación: «EvilModel: Ocultar malware dentro de modelos de redes neuronales».

Abstracto: La distribución de malware de forma encubierta y evitando la detección es elementary para las campañas de malware avanzadas. En este artículo, presentamos un método que distribuye malware de forma encubierta y evadiendo la detección a través de modelos de redes neuronales. Los modelos de redes neuronales son poco explicables y tienen una buena capacidad de generalización. Al incrustar malware en las neuronas, el malware se puede distribuir de forma encubierta con un impacto mínimo o incluso nulo en el rendimiento de las redes neuronales. Mientras tanto, dado que la estructura de los modelos de redes neuronales permanece sin cambios, pueden pasar el análisis de seguridad de los motores antivirus. Los experimentos muestran que se pueden incrustar 36,9 MB de malware en un modelo de 178 MB-AlexNet con una pérdida de precisión del 1%, y los motores antivirus de VirusTotal no generan sospechas, lo que verifica la viabilidad de este método. Con la aplicación generalizada de la inteligencia synthetic, la utilización de redes neuronales se convierte en una tendencia de transmisión de malware. Esperamos que este trabajo pueda proporcionar un escenario referenciable para la defensa de los ataques asistidos por redes neuronales.

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Publicado el 27 de julio de 2021 a las 6:25 a. M. •
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Foto de la barra lateral de Bruce Schneier por Joe MacInnis.



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