Uso de «caras maestras» para omitir los sistemas de autenticación de reconocimiento facial


Uso de «caras maestras» para omitir los sistemas de autenticación de reconocimiento facial

Investigación fascinante: “Generación de caras maestras para ataques de diccionario con una evolución de espacio latente asistida por crimson. «

Abstracto: Un rostro maestro es una imagen facial que pasa la autenticación de identidad basada en el rostro para una gran parte de la población. Estas caras se pueden utilizar para suplantar, con una alta probabilidad de éxito, a cualquier usuario, sin tener acceso a ninguna información de usuario. Optimizamos estas caras mediante el uso de un algoritmo evolutivo en el espacio de incrustación latente del generador de caras StyleGAN. Se comparan múltiples estrategias evolutivas y proponemos un enfoque novedoso que emplea una pink neuronal para dirigir la búsqueda en la dirección de muestras prometedoras, sin agregar evaluaciones de aptitud. Los resultados que presentamos demuestran que es posible obtener una alta cobertura de la población (más del 40%) con menos de 10 caras maestras, para tres sistemas líderes de reconocimiento facial profundo.

Dos bien artículos.

Publicado el 6 de agosto de 2021 a las 6:44 a.m. •
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Foto de la barra lateral de Bruce Schneier por Joe MacInnis.



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