Android 12 agrega inteligencia synthetic y aprendizaje automático con Non-public Compute Main, pero mantiene sus datos seguros


Android 12 trae una nueva función para fortalecer la seguridad de los datos utilizados por el aprendizaje automático. Jack Wallen explica Personal Compute Main.

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Imagen: Sergei Elagin / Shutterstock

Google ha hecho todo lo posible para proteger la plataforma Android y, al mismo tiempo, ha creado una plataforma inteligente, intuitiva y predictiva. Para seguir ampliando los límites de la tecnología de los teléfonos inteligentes, Google se basa en gran medida en el aprendizaje automático. Pero en lugar de descargar ML e inteligencia synthetic a la nube, los desarrolladores han optado por mantenerlo en el dispositivo. Con esto, Android puede anticipar mejor el próximo movimiento de un usuario o aprender sus hábitos (reconociendo y repitiendo patrones).

Es esa funcionalidad la que llevó a los desarrolladores a llevar el cálculo de ML e IA a los dispositivos. Imagine los problemas de seguridad que estarían en juego si ese servicio se descargara a una plataforma informática de terceros. En el mundo genuine de constante amenaza, eso no funcionaría. Para eso, Google desarrolló Non-public Compute Main, que llegó con el lanzamiento de Android 12.

VER: Política de comunicación electrónica (TechRepublic High quality)

A partir de ahora (Android 12, beta 4), Private Compute Core funciona con tres características:

  • Subtítulo en vivo
  • Respuesta inteligente
  • Jugando ahora

Antes de Android 12, la IA que impulsaba las funciones anteriores ya se encontraba en la plataforma. Sin embargo, no fue hasta Android 12 que la función recibió una ubicación dedicada dentro de Configuración. Si va a Configuración | Privacidad | Non-public Compute Main, encontrará todas las opciones disponibles (Figura A).

Figura A

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La página de configuración de Private Compute Core en Android 12.

Fuera de las funciones que Private Compute Core traerá a su dispositivo, una de las cosas más importantes que hace es almacenar datos separados de todas las aplicaciones y servicios, al tiempo que los pone a disposición del sistema operativo cuando sea necesario. Por ejemplo: cuando ve un video con Dwell Caption, el servicio que escucha el audio y lo traduce a subtítulos legibles en tiempo true no puede exponer el audio a nadie ni a ninguna otra aplicación. Con Personal Compute Main en funcionamiento, esos datos se procesan dentro de su propia caja de arena, lejos de todo lo demás, y luego se presentan los subtítulos para su visualización.

Private Compute core hará posible que Google desarrolle y lance nuevas funciones mientras mantiene los datos seguros, privados y locales.

Cómo funciona el Non-public Compute Core de Android

La idea detrás de Private Compute Core es simple: todo sucederá dentro de un espacio privilegiado, similar a cómo se usan particiones separadas para contraseñas y datos biométricos. En lugar de albergar las credenciales, la partición Private Compute Core contendrá los datos utilizados para ML (como los datos de Good Reply o la función Now Actively playing para identificar canciones).

VER: Cómo habilitar íconos temáticos en Android 12 (TechRepublic)

Podría pensar que, debido al nombre, Personal Compute Core united states un chip dedicado. No es asi. En cambio, la partición dedicada Private Compute Main reside completamente en el software. El motivo de este diseño es que Non-public Compute Main se puede implementar en una amplia gama de components Android. Si Google hubiera seguido la ruta de los chips dedicados, Non-public Compute Main se limitaría solo a los dispositivos Pixel.

Cómo borrar datos aprendidos en Non-public Compute Main

Google fue inteligente al agregar la capacidad de borrar todos los datos aprendidos. Sin embargo, esto coloca un mínimo de responsabilidad sobre los hombros de los usuarios finales. Si espera que algún dato (utilizado por el sistema ML / AI) se haya visto comprometido o utilizado para fines fuera de la norma establecida para la plataforma, puede dirigirse a Configuración | Privacidad | Private Compute Core y toque Borrar datos. Aparecerá una ventana emergente, donde puede seleccionar el período de tiempo del que desea que se borren los datos (Figura B).

Figura B

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Borrado de datos aprendidos utilizados por Personal Compute Main.

Sospecho que más y más funciones llegarán a Private Compute Main. Puede que no suceda hasta la próxima iteración de la plataforma, pero puede estar seguro de que Google seguirá apoyándose en gran medida en ML e IA para impulsar Android aún más en el futuro. Después de haber aislado los datos utilizados por ML / AI, Google puede garantizar mejor la seguridad de esos datos en el futuro.

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