Reinventando cómo se controla y rastrea de forma remota el equipo agrícola



La industria agrícola normalmente no viene a la mente cuando se piensa en sectores de vanguardia. Sin embargo, ha ido avanzando a través de cada revolución industrial, y hoy los agricultores innovadores están comenzando a incorporar soluciones de alta tecnología para abordar los nuevos desafíos que enfrenta la industria.

La automatización y la robótica, la tecnología ganadera, la inteligencia synthetic y la agricultura de precisión son oportunidades para aprovechar el poder de la tecnología del futuro para llevar la agricultura al siglo XXI.

Los agricultores enfrentan desafíos similares sin importar el período de tiempo, incluidos los costos operativos inflados y la escasez de trabajadores. Esto se ve agravado por el continuo aumento de la población mundial, lo que aumenta la demanda de la agricultura.

Ahora, en la Cuarta Revolución Industrial, Net de las Cosas (IoT) ofrece una oportunidad para que la industria agrícola maximice la eficiencia mientras minimize los costos, abordando directamente las demandas y los desafíos.

¿Qué es la agricultura inteligente?

La agricultura inteligente es el uso de IoT en la agricultura. Los sensores de IoT recopilan métricas ambientales y de máquinas para informar decisiones, monitorear el estado de los cultivos y optimizar la eficiencia. Por ejemplo, los sensores de agricultura inteligente pueden rastrear el rendimiento de los cultivos y ayudar a los agricultores a usar fertilizantes y pesticidas con criterio.

En general, la industria agrícola no ha adoptado IoT tan rápido como otras industrias o consumidores, pero el mercado es bastante dinámico. Las interrupciones de la pandemia, incluida la escasez de trabajadores y los problemas de la cadena de suministro, han empujado a más agricultores a adoptar e innovar.

Según los informes, el tamaño del mercado mundial de agricultura inteligente es se espera que se triplique para 2025alcanzando los 15.300 millones de dólares, en comparación con los 5.000 millones de dólares de 2016.

El mercado aún se está desarrollando, pero actualmente IoT puede mejorar la agricultura al:

  • Recopilación de datos para realizar un seguimiento del rendimiento y la salud, como la calidad del suelo, el progreso del crecimiento, la salud del ganado y las condiciones climáticas.
  • Ofreciendo manage sobre los procesos internos y reduciendo los riesgos de producción, como la planificación de la distribución de productos en función de la producción.
  • Gestionar costes y residuos con un mejor control sobre la producción y los riesgos.
  • Mejorar la eficiencia empresarial con la automatización, como el riego automatizado, la fertilización, el manage de plagas y más.
  • Mejorar el volumen y la calidad del producto con un mejor control sobre el proceso de producción, la calidad y la capacidad de crecimiento.

Casos de uso de IoT en agricultura

A medida que la industria adopte más dispositivos IoT, es probable que aumenten los casos de uso. Pero estos son los principales casos de uso de IoT en la agricultura.

Agricultura de precisión: La agricultura de precisión ofrece información para tomar decisiones precisas basadas en datos y hacer que las operaciones sean más eficientes. Con los sensores IoT, los agricultores pueden recopilar prácticamente cualquier métrica que sea importante para la toma de decisiones, incluidos datos sobre temperatura, humedad, condiciones del suelo, iluminación, niveles de CO2, infestaciones de plagas y enfermedades. Con estos datos, los agricultores pueden estimar la cantidad best de recursos a utilizar, como agua, pesticidas o fertilizantes, para reducir los gastos y obtener cultivos y ganado más sanos.

Monitoreo del clima: Los dispositivos de monitoreo del clima, como las estaciones meteorológicas con sensores, se pueden usar para recopilar datos sobre el medio ambiente. Los agricultores pueden mapear los controles climáticos y optimizar la capacidad de cultivo. Estos dispositivos suelen estar ubicados en áreas remotas de la tierra, lo que proporciona mediciones más precisas en el entorno de crecimiento y ahorra tiempo de viaje.

Manejo de cultivos: Como parte del sector de la agricultura de precisión, los dispositivos de gestión de cultivos funcionan de manera similar a las estaciones meteorológicas. Se pueden configurar en el campo para recopilar datos relacionados con los cultivos, como la precipitación, la salud de los cultivos y la temperatura. Esto permite a los agricultores monitorear las condiciones y el crecimiento de los cultivos, así como detectar cualquier enfermedad o infestación que pueda afectar negativamente el rendimiento de los cultivos.

Seguimiento y gestión del ganado: De manera identical al monitoreo de cultivos, IoT para ganado actúa como dispositivos médicos para el ganado para monitorear su rendimiento y salud. Estos dispositivos también se pueden usar para rastrear y determinar la ubicación de la manada o de un animal person.

Por ejemplo, los sensores pueden alertar a los granjeros sobre animales potencialmente enfermos para ponerlos en cuarentena oportunamente, evitando así al resto de la manada. Los drones también se pueden utilizar para el seguimiento del ganado en tiempo actual.

Drones agrícolas: Los drones agrícolas ofrecen datos más precisos que los aviones o los satélites. Pueden reemplazar el trabajo humano en una variedad de áreas, incluido el seguimiento del ganado, la lucha contra las plagas, la fumigación, el command de cultivos y la siembra de cultivos.

Análisis predictivo: El análisis predictivo es un componente de la agricultura de precisión. Los datos en tiempo genuine ofrecen muchas ventajas para los agricultores, pero el aspecto analítico les ayuda a utilizar la información para una mejor previsión y optimización.

En basic, la agricultura depende del capricho de las condiciones climáticas, y el análisis de datos puede ayudar a los agricultores a predecir y manejar lo inesperado. Por ejemplo, predecir las próximas precipitaciones puede ayudar a los agricultores a ajustar el riego para evitar el exceso o la falta de agua y optimizar el uso de fertilizantes.

Automatización de invernaderos: Los invernaderos generalmente se administran manualmente, pero los sensores IoT ofrecen información precisa y en tiempo serious sobre las condiciones cambiantes del invernadero, como la calidad del suelo, los niveles de humedad, la temperatura y la iluminación. Junto con la recopilación de datos, estos sensores permiten que los controles ajusten las condiciones para que coincidan con los parámetros ideales.

Gestión de principio a fin: Esta es la parte más compleja de IoT agrícola e incluye una variedad de dispositivos y sensores de IoT con capacidades analíticas. Juntos, estos dispositivos ofrecen monitoreo remoto de granjas y la capacidad de optimizar las operaciones.

Los desafíos de la agricultura inteligente

IoT para la agricultura tiene aplicaciones prácticamente ilimitadas, pero no está exento de limitaciones.

Hardware y calidad del sensor para mayor precisión. El tipo de información que pretende recopilar debe determinar el hardware y los sensores de su dispositivo, así como la calidad de los datos que puede recopilar.

Analítica de datos y algoritmos predictivos. El análisis de datos es un componente importante de la agricultura inteligente, por lo que es vital elegir una opción con capacidades sólidas.

Mantenimiento en proceso. Uno de los beneficios de la agricultura inteligente es que los dispositivos pueden estar en entornos remotos o distantes, pero eso también conlleva desafíos relacionados con el mantenimiento.

Movilidad para uso en campo. De manera similar al mantenimiento, los dispositivos inteligentes deben diseñarse para uso en campo y habilitarse para acceso remoto en una computadora o teléfono inteligente.

Conectividad. Como todas las demás tecnologías inteligentes, la agricultura inteligente se basa en la comunicación. La conexión debe poder viajar largas distancias y ser lo suficientemente confiable para las inclemencias del tiempo.

Seguridad. La agricultura inteligente implica grandes conjuntos de datos, lo que crea posibles vulnerabilidades de seguridad. La seguridad de los datos en IoT es un desafío continuo, particularmente en la agricultura, por lo que es essential contar con herramientas de seguridad basadas en IA, monitoreo del tráfico de datos, encriptación y manage de acceso remoto.

IoT está viendo cada vez más adopción, pero es nuevo en la industria agrícola. Sin embargo, a medida que los agricultores enfrentan mayores obstáculos, es possible que la adopción de IoT aumente junto con ellos. Los jóvenes agricultores están provocando la Cuarta Revolución Industrial en la agricultura con tecnologías futuras que aprovechan el poder de los datos, automatizan los procesos y optimizan las operaciones.



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